בדיקת A/BA/B Testing

    1 דק׳ קריאה מונח #89

    השוואת שתי גרסאות לקבוצות שוות. גרסה A = קיימת, גרסה B = שינוי. כל שינוי מרכזי בחנות כדאי לבדוק לפני יישום.

    1

    מה זה אומר לי בפועל

    A/B Testing = ניסוי מדעי. בלי — מניחים. עם — יודעים. 40% מה-A/B Tests גלאים שה'שיפור' שחשבתם עליו בפועל מוריד המרות.
    2

    הקשר לשאר המונחים

    • CRO: A/B הוא הכלי המרכזי
    • Statistical Significance: בלעדיה תוצאה לא תקפה
    • Landing Page: מקום נפוץ ל-A/B
    • Email Subject Lines: המועמד הטוב ביותר
    3

    מה אנשים מבינים לא נכון

    'A/B שרץ שבוע מספיק'. שגוי. צריך 100-200 המרות PER VARIANT. CR = 2% + 200 ביקורים/יום → 4 המרות/יום → 50 יום לתוצאה.
    4

    מה עושים כשמשהו משתבש

    לא מגיע לתוצאה? (1) המשיכו עד Sample Size הנדרש, (2) בדקו External Factors (חג, פרסום חריג), (3) אל תשנו כלום בזמן הבדיקה.
    5

    דוגמה מהחיים

    חנות שמנים: 'קנה עכשיו' vs 'הוסף לעגלה'. 3 שבועות, 4,000 ביקורים. 'הוסף לעגלה': CR 3.1%. 'קנה עכשיו': CR 2.7%. הבדל 14.8%, Significance 97%.
    6

    סדר עדיפויות ועיתוי

    ROI גבוה לפי סדר: (1) Subject Line אימייל, (2) CTA בדף מוצר, (3) תמונה ראשית, (4) Free Shipping Threshold, (5) מיקום ביקורות.

    ג'ימי עוקב אחרי בדיקת A/B שלך, אוטומטית

    התראות בוואטסאפ כשמשהו חשוב משתנה. בלי דאשבורדים, בלי התעסקות.

    התחל בחינם