JimmyOS

    ניתוח RFMRFM Analysis

    1 דק׳ קריאה מונח #77

    פילוח לקוחות לפי: Recency (זמן מהרכישה האחרונה), Frequency (תדירות), Monetary (סכום). מדגיש מי הלקוחות הטובים ומי בסיכון לעזוב.

    1

    מה זה אומר לי בפועל

    RFM הוא ה-X-Ray של בסיס הלקוחות. 5 דקות ב-Klaviyo → תראו: VIP, 'ישן' שהיה VIP, לקוחות חד-פעמיים. לכל קבוצה — מסר שונה לחלוטין.
    2

    הקשר לשאר המונחים

    • Segmentation: RFM הוא Segmentation מתקדם
    • LTV: לקוחות R+F+M גבוה = LTV הגבוה ביותר
    • Win: Back Campaign — מיועד ל-R נמוך + F+M גבוה
    • Klaviyo: מציג RFM Segments מובנים
    3

    מה אנשים מבינים לא נכון

    'RFM מורכב לחישוב'. Klaviyo מחשב RFM אוטומטית: Champions, Loyal, At-Risk, Lost. אין צורך ב-Excel.
    4

    מה עושים כשמשהו משתבש

    לקוחות 'At Risk' לא מגיבים? (1) שנו ערוץ — אם מייל לא פועל, נסו SMS, (2) שנו הצעה — הנחה לא מספיקה? נסו חדש/בלעדי, (3) בדקו מה קרה כשעזבו, (4) קבלו שחלקם עזב לטובה.
    5

    דוגמה מהחיים

    חנות קפה: 1,200 לקוחות 'At Risk'. Win-Back: 'חסרנו אתכם — כוס קפה חינמית עם הזמנה הבאה'. 34% חזרו, ₪48,000 מקמפיין אחד.
    6

    סדר עדיפויות ועיתוי

    הריצו RFM ברבעון ראשון. ב-Klaviyo: Profiles → Predictive Analytics → RFM. פוקוס: (1) פנקו Champions, (2) הצילו At-Risk.

    מונחים קשורים

    המשך ללמוד: מדדים שנוגעים באותו תחום:

    ג'ימי עוקב אחרי ניתוח RFM שלך, אוטומטית

    התראות בוואטסאפ כשמשהו חשוב משתנה. בלי דאשבורדים, בלי התעסקות.

    התחל בחינם