מילון KPI איקומרס: 217 מדדים שכל בעל חנות חייב להכיר

פעולה רצויה שמבצע גולש — רכישה, הרשמה, מילוי טופס. בסיס למדידת הצלחה שיווקית.

אחוז המבקרים שביצעו פעולה רצויה. ממוצע: 1-4% לרכישה תלוי קטגוריה.

פעולה שבה גולש מוסיף לעגלה. ATC ממוצע: 8-10% מדפי מוצר.

לקוח הוסיף לעגלה אך לא השלים רכישה. ממוצע: 70-75%. אחת ההזדמנויות הגדולות ביותר.

אחוז הנמענים שפתחו את האימייל. ממוצע: 20-25% באיקומרס.

אחוז הנמענים שלחצו על קישור. ממוצע: 2-3%. CTOR (Click to Open) = 10-15% הוא יעד טוב.

אימייל שלא נמסר בגלל סיבה קבועה (כתובת לא קיימת). יש להסיר מיידית — פוגע בDeliverability.

דחיית אימייל מסיבה זמנית (תיבה מלאה, שרת לא זמין). ניתן לנסות שוב.

יכולת מיילים להגיע לתיבת הדואר הראשית, לא לSpam. מושפעת ממוניטין, Bounce Rate, ואיכות הרשימה.

אחוז הגולשים שעזבו לאחר עמוד אחד בלבד. ב-GA4 הוחלף ב-Engagement Rate — אחוז ביקורים עם 10+ שניות, המרה, או 2+ עמודים.

Session הוא פרק זמן בו גולש פעיל באתר. מסתיים אחרי 30 דקות חוסר פעילות. Session Duration הוא משך הביקור הממוצע — מדד למעורבות.

מאיפה מגיעים הגולשים: אורגני (גוגל), ישיר, ממומן (פרסום), סושיאל, רפרל, ואימייל. כל מקור ממיר שונה.

פלטפורמת המדידה הנפוצה ביותר באיקומרס. מאפשרת מעקב אחרי תנועה, התנהגות, מקורות, המרות ומסעות לקוח. GA4 מבוסס על אירועים — שונה מ-Universal Analytics.

מדד כמותי שמשקף הצלחה בהשגת יעדים עסקיים. KPIs באיקומרס: CR, AOV, LTV, CAC, ROAS, Churn Rate. כל עסק צריך 5-7 KPIs ראשיים — לא 50.

קיבוץ לקוחות לפי מאפיין משותף (חודש רכישה ראשונה) ומעקב אחרי התנהגותם לאורך זמן. מאפשר לראות שינויים אמיתיים בלי שיסתתרו בממוצעים.

פילוח לקוחות לפי: Recency (זמן מהרכישה האחרונה), Frequency (תדירות), Monetary (סכום). מדגיש מי הלקוחות הטובים ומי בסיכון לעזוב.

זיהוי איזה ערוץ שיווקי 'אחראי' להמרה. מודלים: First-Touch, Last-Touch, Linear, Time-Decay, Data-Driven. כל מודל מספר סיפור שונה.

מדד נאמנות: 'באיזו סבירות תמליצו עלינו?' (0-10). NPS = % Promoters (9-10) פחות % Detractors (0-6). ממוצע טוב: מעל 50. מעול 70 — מצוין.

Heatmap מציגה ויזואלית איפה גולשים לוחצים, גוללים ומסתכלים. Session Recording מקליט התנהגות גולש. כלים: Hotjar, Microsoft Clarity (חינם), Crazy Egg.

כמה זמן לוקח ללקוח 'להחזיר' את עלות גיוסו. Payback = CAC / (ARPU חודשי × Gross Margin). Benchmark: מתחת ל-12 חודשים = בריא. מעל 18 = מסוכן.

היחס בין ערך הלקוח לכל חייו לבין עלות גיוסו. יחס 3:1 = בריא. מתחת ל-2:1 = מסוכן. מעל 5:1 = לרוב מציין חסר השקעה בצמיחה (ניתן להיות אגרסיביים יותר בגיוס).

ניתוח שמראה כמה גולשים עוברים בין שלבי תהליך הרכישה — ואיפה הם נושרים. ב-GA4: Explore → Funnel Exploration. מציג Drop-off Rate לכל שלב.

גישה עסקית שבה כל החלטה מבוססת על נתונים מוחשיים — לא תחושת בטן, ניסיון, או דעת הבכיר ביותר בחדר. מחייב: נתוני איכות, Analytics, ותרבות ארגונית.

שימוש במודלים סטטיסטיים ו-AI לחיזוי ה-LTV הצפוי של לקוח בהתבסס על התנהגות ראשונית. Klaviyo מציע Predictive CLV מובנה. מאפשר פעולה מוקדמת.

מדד יחיד שמייצג את הצמיחה האמיתית של העסק ואת הערך שמסופק ללקוח. Amazon: מספר מוצרי Prime זמינים. Shopify: GMV שותפים. חנות: לקוחות שרכשו מעל פעמיים.

פרק הזמן שבו פלטפורמת פרסום 'קרדיטת' מכירה למודעה שהוצגה. Meta: ברירת מחדל 7-day Click + 1-day View. Google: 30-day Click. חלון רחב = יותר המרות מיוחסות.

מודל Attribution שמעניק קרדיט להמרה למספר נקודות מגע שיווקיות לאורך מסע הלקוח. כולל: Linear (שווה), Time-Decay (משקל גובר לאחרונים), Data-Driven (AI).

אחוז הלקוחות מקוהורט מסוים (קבוצת רכישה ראשונה) שנשאר פעיל לאורך זמן. Retention Month 1 = אחוז שרכשו שוב ב-30 יום. מדד בריאות הLTV.

ניתוח המסע הספציפי של לקוח חדש — מגילוי ראשוני (Impression) עד רכישה ראשונה. שונה מ-Conversion Funnel הכולל גם לקוחות קיימים. מתמקד ב-CAC ובאיכות הגיוס.